ZAKARIAE

Étudiant ingénieur - ENSA El Jadida

EL ALLOUCHE ZAKARIAE

Ingénierie Big Data | À la recherche d'un stage

Étudiant ingénieur spécialisé en systèmes d'information intelligents. Je conçois, développe et analyse des systèmes logiciels avec un focus sur les données, l'architecture et la performance.

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Portrait professionnel de EL ALLOUCHE ZAKARIAE
Gestion du temps Gestion d'équipe Multitâche Communication Discipline Gestion du temps Gestion d'équipe Multitâche Communication Discipline

À PROPOS DE MOI

Étudiant ingénieur à l'

École Nationale des Sciences Appliquées d'El Jadida (ENSA El Jadida), filière 2ITE.

Base académique solide en développement logiciel, bases de données, systèmes et réseaux.

Compétences techniques principales:
• Programmation: Java, C, SQL
• Web: HTML, CSS, JavaScript, React, Laravel
• Systèmes & Réseaux: fondamentaux Linux, bases TCP/IP
• Génie logiciel: UML, modélisation, conception de bases de données

Actuellement en cycle ingénieur 2ITE, je recherche un stage technique pour mettre à profit mes compétences en développement Fullstack et conception d'APIs au sein d'un environnement professionnel structuré.

Pensée Systémique

Je conçois des fonctionnalités en comprenant les dépendances, les flux de données et l'impact opérationnel avant l'implémentation.

Discipline d'Ingénierie

Je valorise la cohérence, la structure claire et l'exécution responsable pour produire des résultats stables et traçables.

Mentalité Architecture

Je privilégie une conception modulaire et des interfaces claires pour garder les produits évolutifs et plus faciles à faire évoluer.

Fiabilité en Équipe

Je contribue avec des transmissions claires, une livraison prévisible et une communication qui réduit les ambiguïtés au sein de l'équipe.

COMPÉTENCES

Apprentissage Automatique

Expérience pratique des concepts fondamentaux du machine learning, notamment la classification, la régression, le clustering et le reinforcement learning. Familiarisé avec la création et l'expérimentation de modèles avec TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn.

Outils: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn

Compétences Techniques

PROJETS

Projets

Gestion de Cabinet Dentaire

Problème: Automatisation de la gestion des rendez-vous, des dossiers patients et des prescriptions pour un cabinet dentaire.

Technologies: Laravel, PHP, MySQL, React

Contribution: Développement complet du backend (système d'authentification, gestion des patients, calendrier des rendez-vous) et de l'interface utilisateur dynamique en React.

Résultat: Une application web robuste permettant une gestion fluide et centralisée des activités quotidiennes du cabinet.

GitHub

MonObjectif - Presentations & Groups

Problème: Les enseignants avaient besoin d'un workflow clair pour gérer les dépôts de présentations en groupe et l'évaluation.

Technologies: SQL, HTML, CSS, Python (academic stack)

Contribution: Conception d'un module de dépôts de présentations en groupe avec contrôle côté enseignant et structure de feedback.

Résultat: Activation/désactivation des soumissions, téléchargement des fichiers, évaluation des travaux et feedback structuré.

GitHub

Track & Trace System — PCS

Problème: Les transitaires avaient besoin d'une vue centralisée pour suivre le cycle de vie des conteneurs dans un Port Community System.

Technologies: React 18 + Vite, React Router DOM, Node.js + Express, CSS pur

Contribution: Dashboard avec filtrage multi-critères et recherche, page détail avec timeline d'événements, simulation de 9 conteneurs couvrant cas variés (reefer, IMDG, canal rouge/vert).

Résultat: Prototype PCS fonctionnel couvrant le cycle complet : pré-annonce navire, déchargement, déclaration douanière, main levée et sortie port.

GitHub

BLOGS

Blogs

Prompt Engineering — Guide Complet (FR)

Sujet: Cours complet sur l'ingénierie de prompts pour optimiser les interactions avec Claude et d'autres modèles IA. Philosophie centrale :
qualité du prompt = qualité de la réponse.

Points clés: Fondamentaux, formatage & structure, exemples pratiques, outils Claude-spécifiques (skills, artifacts, génération de code), référence visuelle (whiteboard).

Lire l'article GitHub

Compilation vs Interprétation vs Modèle Hybride

Sujet: Différences entre compilation, interprétation et approche hybride (bytecode + VM/JIT).

Points clés: Vitesse d'exécution, portabilité, protection du code source, flexibilité et gestion d'erreurs.

Lire l'article

CERTIFICATIONS

Certifications & Réalisations

Développement de communauté: +400 étudiants (Matrix-6X) Contributeur actif dans des projets collaboratifs réels du marché (Été 2024 - 2025) Profil orienté: Cybersécurité, Big Data, IA, Développement logiciel

CONTACT

Travaillons Ensemble

Ouvert aux stages, aux projets logiciels collaboratifs et aux opportunités d'ingénierie. Je réponds généralement sous 24 heures.

Localisation

El Jadida, Maroc

Disponibilité

Disponible pour stages et collaborations.